김난도 “AI 오류 바로잡는 인간”…소비·문화 구조 변화 신호

인공지능(AI)이 일상과 산업 전반에 확산되면서 인간의 역할이 재정의되고 있다. AI가 생산한 결과를 검증하고 수정하는 ‘개입자’로서 인간의 기능이 중요해질 것이라는 전망이 나왔다.

김난도 서울대 소비자학과 명예교수는 24일 서울 태평로 한국프레스센터에서 열린 ‘트렌드코리아 2026’ 출간 간담회에서 내년 핵심 키워드로 ‘휴먼 인 더 루프(Human-in-the-loop)’를 제시했다. AI가 생성한 결과에 인간이 최소 한 번 이상 개입하는 구조가 일상화될 것이라는 의미다.

김 명예교수는 “AI가 다양한 사회 이슈를 압도하는 영향력을 보이고 있다”며 “앞으로는 AI를 활용하면서 동시에 그 결과를 판단하고 수정하는 인간의 역할이 중요해질 것”이라고 말했다.

이 개념은 기술 활용 방식의 변화를 반영한다. 초기 AI 활용이 자동화와 효율성 중심이었다면, 최근에는 오류 검증과 판단 보완 기능이 강조되고 있다. AI가 생성한 텍스트, 이미지, 추천 결과가 실제 맥락과 일치하는지 확인하는 과정이 필요해졌기 때문이다.

이 같은 변화는 콘텐츠 생산과 소비 구조에도 영향을 미치고 있다. AI가 정보를 생성하고 추천하는 비중이 늘어나면서 소비자는 단순 수용자가 아니라 검증자로서의 역할을 동시에 수행하게 된다.

‘트렌드코리아 2026’은 이 외에도 소비와 문화 변화를 설명하는 여러 키워드를 제시했다. 감정 상태에 따라 소비가 달라지는 ‘필코노미’, 클릭 없이 추천이 이루어지는 ‘제로클릭’, 사전 준비를 중시하는 ‘레디코어’, 가격 구조를 분석하는 ‘프라이스 디코딩’ 등이 포함됐다.

이들 키워드는 소비자의 행동 변화와 함께 디지털 환경의 영향력을 반영한다. 알고리즘 기반 추천이 확대되면서 소비 과정이 간소화되는 동시에, 가격과 정보에 대한 이해를 요구하는 흐름이 함께 나타나고 있다.

특히 ‘제로클릭’은 검색이나 탐색 없이 추천이 이루어지는 소비 구조를 의미한다. 플랫폼이 소비자의 관심과 행동 데이터를 기반으로 상품을 제안하는 방식이다. 소비자는 선택 과정에 직접 개입하지 않아도 되는 대신, 추천 결과의 적절성을 판단해야 하는 상황에 놓이게 된다.

‘프라이스 디코딩’은 소비자가 제품 가격의 구성과 합리성을 분석하는 경향을 의미한다. 정보 접근성이 높아지면서 가격에 대한 이해 수준이 높아졌다는 점이 배경으로 꼽힌다.

이 같은 흐름은 소비자가 단순 구매자가 아니라 정보 해석자로 변화하고 있음을 보여준다. AI와 알고리즘이 제공하는 정보가 늘어날수록 이를 해석하고 판단하는 역할이 중요해지고 있다는 분석이다.

AI 확산은 문화 생산 방식에도 영향을 미치고 있다. 콘텐츠 제작 과정에서 AI가 활용되면서 생산 속도가 빨라지고, 다양한 형태의 콘텐츠가 등장하고 있다. 동시에 생성된 결과를 선별하고 검증하는 과정의 중요성도 커지고 있다.

김 명예교수는 “AI 시대에는 인간이 어떤 방식으로 개입할 것인지가 중요한 과제가 된다”며 “자신만의 판단 기준과 해석 능력이 경쟁력이 될 것”이라고 말했다.

이 발언은 기술 중심 변화가 인간의 역할 변화를 동반하고 있음을 보여준다. AI가 반복 작업과 정보 생산을 담당하는 구조에서 인간은 판단과 선택을 담당하는 방향으로 기능이 이동하고 있다.

전문가들은 이러한 변화가 소비와 문화 전반에 영향을 미칠 것으로 보고 있다. 정보 생산 속도가 빨라질수록 신뢰 가능한 정보 선별 능력이 중요해질 수밖에 없다는 분석이다.

김 명예교수는 2008년부터 ‘트렌드코리아’ 시리즈를 매년 발간해 왔다. 올해로 18년째다. 이번 신간은 AI 확산을 중심으로 소비와 사회 변화 방향을 정리한 것이 특징이다.

그는 “AI 시대에 개인이 어떤 선택과 판단을 할 것인지 고민할 필요가 있다”며 “앞으로 해외 시장을 대상으로 한 시리즈도 준비하고 있다”고 밝혔다.

AI 확산은 효율성을 높이는 동시에 인간의 역할을 다시 묻고 있다. 기술 활용이 일상화되는 환경에서 판단과 책임의 주체가 누구인지에 대한 논의도 이어질 전망이다.